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有哪些大学研究生开设了大数据分析方向?

2025-07-31 06:54:52 | 清风网

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有哪些大学研究生开设了大数据分析方向?

大数据考研方向专业

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对于大学学子们来说,选择专业是非常重要的一个问题,一旦选错专业,不但会影响学习,而且还会影响到将来的考研和就业。就拿大数据专业来说吧,大数据专业考研方向有哪些呢?下面让我们一起来分析一下吧! 一、大数据专业考研方向。 1、数据科学与大数据技术 数据科学大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。 2、计算机科学与技术 计算机科学与技术主要研究计算机的设计与制造,包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法,进行计算机系统和软件的开发与维护、硬件的组装等。例如:Windows系统的维护,手机APP的开发,台式电脑的整机装配等。相较于网络工程软件工程,计算机科学与技术专业所学范围更广。 3、大数据技术与应用 大数据技术与应用主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能,进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。例如:实时交通路线数据统计,躲避拥堵;根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息;使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为等。 4、数据计算及应用 数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业,主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。 5、应用统计学 应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法,针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据, 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。 二、关于大数据专业。 大数据专业全称数据科学与大数据技术,是2016年我国高校设置的本科专业。有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。加上第一批成功申请该专业的北京大学对外经济贸易大学中南大学,目前共有35所大学获批开设大数据专业。 大数据(Bigdata)专业的学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能,还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题,比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。所以对于这项偏技术类的专业,你学大数据是一个很好的选择。 三、大数据专业到底有没有发展前景? 随着人工智能大发展,大数据从2009年开始就成为互联网行业的热门词汇,而与之相关的一些职业岗位也开始普遍设立,从而形成了一个新的专业,大数据专业。 大数据专业在近几年真的是火得一塌糊涂。它的发展前景到底怎样?又该不该放到优先选项呢? 大数据专业总体上来说与计算机专业联系很紧密,他的绝大部分的课程是与计算机专业的课程相同。学的知识比较杂,hadoop、SQL、Linux、Python、数据分析、数据可视化、爬虫、Java、Scala、hbasehive、spark、机器学习等等。说白了,大数据专业,可以说成是以数学为主的计算机专业。 目前,我国已经有283所大学开设数据科学与大数据专业,这也就证明市场对于大数据人才还是有着很大的需求的。但是值得一提的是,开设这个专业的院校大部分都处于经济不发达的地区,而且大数据作为新兴专业,就意味着学校不具备那么多专业教大数据的大学教师,目前许多高校的大数据教师都是计算机与数学专业的教师。 所以学校不一定有着强大的资源与过硬的实力去培养实力过硬的大数据工程师,大部分都是为了适应当地的经济和商业去培养专业化人才,也就是为了配合当地的招商引资。 首先,大数据的发展前景目前来看是很不错的,本科毕业的大学生毕业之后基本都可以找到工作,而且薪资也不低。但是,大数据既然作为计算机专业的数学版,就有了一个问题,那就是并不是所有人都可以学大数据,也并不是所有人学了大数据就可以找到好工作。 大数据所对应的工作,简单有两种,数据工程师与数据分析师。数据工程师属于研发人员,是把一些零散的数据采集,归纳,整合起来,进行数据治理。而数据分析师的工作接近于运营范畴,必须对产品和业务有着很大理解。想要做以上两种人员,都必须要学好大数据。 首先,学大数据,就必须要有严谨的逻辑思维,因为学大数据不仅要学数学,还要学计算机的绝大部分内容,如果没有严谨的逻辑思维与数学思维,学大数据会很吃力。其次,在招聘的过程中,大数据专业的门槛是很高的,学历很重要。如果连本科学历都没有的话,没有一家企业敢把那么重要的数据交给你去处理。 所以,分数很低的同学,不建议报考大数据专业,而分数很高的同学,请认真想一想,选择大数据,可能会没有其他传统专业那么先进的教学资源与强大的师资力量,但是在未来大数据的发展情景很不错,对于一些优秀的大数据科学家,市场是极其需求的,权衡这利弊,再做选择。 以上就是关于大数据专业考研方向的详细介绍。随着大数据、物联网、5G等技术应用的不断发展,社会对大数据分析师从业人员的需求日益增长,但目前人才数量较少,人才队伍建设亟须加强。人力资源和社会保障部发布的《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示,2025年前大数据人才需求仍将保持30%~40%的增速,需求总量在2000万人左右。该报告还指出,大数据从业人员专业来源分为4个大类,分别是数理类、经济管理类、计算机类及其他专业。其中,计算机类占比最高,其次是数理类。

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有哪些大学研究生开设了大数据分析方向?

以下大学研究生开设了大数据分析方向

  1. 中国人民大学 :该校与北京其他四所高校联合培养大数据分析硕士。
  2. 北京大学 :同样是北京五校联合培养大数据分析硕士的参与学校之一。
  3. 中国科学院大学 :在北京五校联合培养大数据分析硕士项目中占有重要位置。
  4. 中央财经大学 :作为北京五校之一,也开设了大数据分析方向的研究生课程。
  5. 首都经济贸易大学 :同样是北京五校联合培养大数据分析硕士的成员学校。
  6. 上海交通大学 :该校开设了大数据分析与应用方向工程硕士课程。
  7. 北京航空航天大学 :该校研究生阶段也提供了大数据分析方向的学习机会。
  8. 西安电子科技大学 :该校在研究生阶段同样开设了大数据分析方向。

以上大学均在研究生阶段开设了大数据分析方向,为对该领域感兴趣的学生提供了深入学习和研究的机会。

中央民族大学应用统计专业研究方向

中央民族大学应用统计专业的研究方向涵盖数据科学、经济统计、生物统计等多个领域,具体包括数据分析、经济统计、生物统计、社会科学统计、质量控制和风险管理、大数据分析等

1. 数据分析

  • 这是应用统计的核心领域,致力于通过统计方法和技术对数据进行深入探索和分析,以揭示数据背后的模式和趋势。包括预测模型、回归分析、时间序列分析等,为决策提供科学依据。

2. 经济统计

  • 主要研究经济数据的收集、处理和分析方法,涉及宏观经济分析、金融统计、国际贸易统计等方面。通过统计手段揭示经济现象的本质和规律,为经济政策制定提供数据支持。

3. 生物统计

  • 应用于医学和生物学研究,涉及临床试验设计、基因数据分析、流行病学研究等。通过统计方法处理和分析生物数据,为医学研究和疾病治疗提供有力支持。

4. 社会科学统计

  • 研究如何应用统计方法来研究社会科学问题,如人口统计学、教育统计学、心理学统计等。通过统计手段揭示社会现象的本质和规律,为社会科学研究提供数据支持。

5. 质量控制和风险管理

  • 研究如何通过统计方法评估和管理各种风险,如产品质量控制、金融风险、环境风险等。通过统计手段提高风险管理的科学性和有效性,为企业的稳健发展提供保障。

6. 大数据分析

  • 随着信息技术的飞速发展,大数据已成为当今社会的热点话题。大数据分析领域主要研究如何处理和分析大规模数据,包括机器学习、数据挖掘、数据可视化等。通过大数据技术手段挖掘数据价值,为企业和社会提供智能化决策支持。

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